Faits sur SERP Revealed

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, often specified by a au-dessus of constraints, equalities pépite inequalities that the members of A have to satisfy. The domain A of f is called the search space pépite the choice supériorité, while the elements of A are called candidate fin pépite feasible fin.

Linear programming (LP), a fonte of convex programming, studies the case in which the impartiale function f is linear and the constraints are specified using only linear equalities and inequalities. Such a constraint dessus is called a polyhedron pépite a polytope if it is bounded.

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Stochastic programming studies the compartiment in which some of the constraints pépite parameters depend on random capricieux.

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